爱折腾-创客智造实验室 - TX2入门教程基础篇
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link: https://www.ncnynl.com/category/TX2-basics
description: 通过TX2入门教程基础篇学习，了解TX2开发板基础知识，系统安装，配置，备份和恢复等
items: TX2入门教程基础篇-介绍
items: TX2入门教程基础篇-JETPACK自动刷机
items: TX2入门教程基础篇-备份和恢复
items: TX2入门教程基础篇-查看系统和软件版本参数状态
items: TX2入门教程基础篇-安装简单版刷机包
items: TX2入门教程基础篇-jetpack3.0与jetpack3.3版本比较
items: TX2入门教程基础篇-jetpack3.3备份和恢复
items: TX2入门教程基础篇-开启高功耗模式

TX2入门教程基础篇-介绍
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date: 2017-06-21T01:57:00+00:00
description: TX2入门教程基础篇-介绍 说明： 介绍TX2嵌入式开发板 Tegra X2: Jetson TX2 延续了该系列体积小巧、高度集成的特性，大小仅相当于一张信用卡。 与前一代Jetson TX1相比，TX2能提供两倍的功效。GPU、CPU都进行了升级，其中GPU变成了Pascal 架构（16 nm工艺）。 这意味着Jetson 系列进入了 Pascal 架构时代。内存、存储都增加了一倍，提供了 8G 内存、32G 固态存储器。 支持802.11ac WLAN和蓝牙。 TX2图： 硬件特点: Processing Components dual-core NVIDIA Denver2 + quad-core ARM Cortex-A57 256-core Pascal GPU 8GB LPDDR4, 128-bit interface 32GB eMMC 4kp60 H.264/H.265 encoder & decoder Dual ISPs (Image Signal Processors) 1.4 gigapixel/sec MIPI CSI camera ingest NVIDIA Jetson TX2 Module TTP.png Ports & Peripherals HDMI 2.0 802.11a/b/g/n/ac 2×2 867Mbps WiFi Bluetooth 4.1 USB3, USB2 10/100/1000 BASE-T Ethernet 12 lanes MIPI CSI 2.0, 2.5 Gb/sec per lane PCIe gen 2.0, 1×4 + 1×1 or 2×1 + 1×2 SATA, SDcard dual CAN bus UART, SPI, I2C, I2S, GPIOs Form-Factor 400-pin Samtec board-to-board connector dimensions: 50x87mm (1.96" x 3.42") Thermal Transfer Plate (TTP), -25C to 80C operating temperature mass: 85 grams, including TTP 5.5-19.6VDC input power (consuming 7.5W under typical load) Software Support JetPack 3.0 Linux4Tegra R27.1 (L4T) Linux kernel 4.4 Ubuntu 16.04 aarch64 CUDA Toolkit 8 cuDNN v5.1 TensorRT 1.0 VisionWorks 1.6 OpenCV4Tegra 2.4.13-17 OpenGL 4.5 OpenGL ES 3.1 V4L2 media controller support GStreamer 1.8.2 Tegra System Profiler 3.7 Tegra Graphics Debugger 2.3 硬件结构图：

TX2入门教程基础篇-JETPACK自动刷机
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date: 2017-06-21T01:58:00+00:00
description: TX2入门教程基础篇-JETPACK自动刷机 说明： 介绍如何在Ubuntu主机上安装JetPack 也适用于虚拟机，但官方推荐使用独立的Ubuntu主机。 TX2与TX1安装过程类似 JetPack JetPack 3.0是为Jetson开发套件安装软件工具和操作系统的工具。 JetPack 3.0可用于将开发工具安装在Jetson开发套件（Jetson TX2,Jetson TX1或Jetson TK1）上 列出了所有系统要求以及可安装的不同工具 只需确保选择“TX2”作为要烧录的设备类型 注意： 除了Jetson TX2之外，您还需要另一台带有Intel或AMD x86处理器的台式机或笔记本电脑。 这些类型的机器通常被称为PC的个人电脑。该计算机被称为烧录过程的主机。 JetPack是一个x86二进制文件，不能在基于ARM的机器上运行。 注册帐号： 要官方下载JetPack，需要先注册一个帐号。 进入https://developer.nvidia.com网站完成帐号注册并登录。 JetPack安装 首先在Ubuntu Host上下载最新的JetPack TX2最新的安装文件：JetPack-.run 其中对应的是相应的版本，目前最新版本：jetpack-l4t-3_ JetPack介绍页面和下载地址： https://developer.nvidia.com/embedded/jetpack 历史版本： https://developer.nvidia.com/embedded/jetpack-archive 现在到软件包在上传的Ubuntu主机 更改执行权限： $ chmod +x JetPack-L4T-3.0-linux-x64.run 执行安装 $ sudo ./JetPack-L4T-3.0-linux-x64.run 首先是安装包选择界面，一般默认即可。 检查下是否选择上了CUDA Toolkit和OpenCV for Tegra，这两个包一定要装 接受协议 等待主机安装完成 输入用户名和密码，默认都是Ubuntu。 IP的话如果不填，之后程序会自动计算出，请确保此时你有一根网线和你的宿主机相连，或者他们两者连接在同一个路由器上。 如果你是直接用网线连接的Jetson，那么选择第二个选项。 这一步只有在需要刷系统的时候才会出现 如果选择通过路由或交换器，要求填写网卡接口 如果选择通过DHCP服务器,需添加互联网接口和目标接口 这里系统会自动帮你计算出Jetson的IP地址，但是可能时间比较长。 接下来会有提示将Tk1接入Recovery模式，首先对TX1上电，之后按住Recovery按键三秒以上，这时按一下Reset按键，再松开Recovery，Jetson就自动进入了Recovery模式。 为了判断是否成功进入Recovery模式，可以使用lsusb命令查看是否有“NVIDIA Corpration”的设备。 然后在Post Installation窗口按下Enter键即进入安装，安装过程根据网络状况不同时间不一 下面是安装确认界面，确认无误后，点击“Next”即可 Post Installation完成之后，显示删除下载文件 问题集： 问题：进入安装过程中，因为一些包的原因到导致失败，要求先在设备上安装相应的包，才按Enter键盘两次继续。 修复：按照提示文字操作即可。 问题：连接ports.ubuntu.com太慢，在安装好系统之后，远程登录TX2，更换源，参考TK1入门教程基础篇-更新源 修复：ports.ubuntu.com本人测试在凌晨5-8点间速度最快 参考： http://docs.nvidia.com/jetpack-l4t/#developertools/mobile/jetpack/l4t/3.0/jetpack_l4t_install.htm http://www.jetsonhacks.com/2015/11/22/jetpack-2-0-nvidia-jetson-development-pack-jetson-tk1/ http://blog.csdn.net/zyazky/article/details/52389185

TX2入门教程基础篇-备份和恢复
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date: 2017-06-21T01:58:00+00:00
description: TX2入门教程基础篇-备份和恢复 说明： 介绍如何为TX2进行备份和恢复 （0）准备： 准备好利用Jetpack刷过机的Ubuntu的主机(HOST PC) 在利用Jetpack刷机时候，建立目录TX2，并保存有JetPack-L4T-*-linux-x64.run文件 再进行第一次刷机之后会增加其他目录，并生成子目录64_TX2 (1) 备份: 进入HOST PC的JetPack安装目录下bootloader目录 $ cd ~/TX2/64_TX2/Linux_for_Tegra_64_tx2/bootloader 连上TX2，并进入recovery模式(通电，按住recovery键3秒，再按一下reset键) 检查是否出现0955:7140 Nvidia Corp $ lsusb 效果如图： ![请输入图片描述][2] 从TX2下载镜像： $ sudo ./flashNew.sh -r -k APP -G my_backup.img jetson-tx2 mmcblk0p1 原来的flash.sh缺少 -G 参数支持，改为新增加脚本flashNew.sh flashNew.sh脚本如下： #!/bin/bash # Copyright (c) 2011-2017, NVIDIA CORPORATION. All rights reserved. # # Redistribution and use in source and binary forms, with or without # modification, are permitted provided that the following conditions # are met: # * Redistributions of source code must retain the above copyright # notice, this list of conditions and the following disclaimer. # * Redistributions in binary form must reproduce the above copyright # notice, this list of conditions and the following disclaimer in the # documentation and/or other materials provided with the distribution. # * Neither the name of NVIDIA CORPORATION nor the names of its # contributors may be used to endorse or promote products derived # from this software without specific prior written permission. # # THIS SOFTWARE IS PROVIDED BY THE COPYRIGHT HOLDERS ``AS IS'' AND ANY # EXPRESS OR IMPLIED WARRANTIES, INCLUDING, BUT NOT LIMITED TO, THE # IMPLIED WARRANTIES OF MERCHANTABILITY AND FITNESS FOR A PARTICULAR # PURPOSE ARE DISCLAIMED. IN NO EVENT SHALL THE COPYRIGHT OWNER OR # CONTRIBUTORS BE LIABLE FOR ANY DIRECT, INDIRECT, INCIDENTAL, SPECIAL, # EXEMPLARY, OR CONSEQUENTIAL DAMAGES (INCLUDING, BUT NOT LIMITED TO, # PROCUREMENT OF SUBSTITUTE GOODS OR SERVICES; LOSS OF USE, DATA, OR # PROFITS; OR BUSINESS INTERRUPTION) HOWEVER CAUSED AND ON ANY THEORY # OF LIABILITY, WHETHER IN CONTRACT, STRICT LIABILITY, OR TORT # (INCLUDING NEGLIGENCE OR OTHERWISE) ARISING IN ANY WAY OUT OF THE USE # OF THIS SOFTWARE, EVEN IF ADVISED …

TX2入门教程基础篇-查看系统和软件版本参数状态
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date: 2017-06-21T01:59:00+00:00
description: TX2入门教程基础篇-查看系统和软件版本参数状态 说明： 介绍如何查看TX2系统和软件版本和参数 测试TX2版本：Jetpack 3.3, cuda 9.0.252, cudnn7.0, opencv3.3.1, TensorRT4.0.2 步骤： 查看Jetson TX2 L4T版本 ubuntu@AiROS:~$ head -n 1 /etc/nv_tegra_release # R28 (release), REVISION: 2.1, GCID: 11272647, BOARD: t186ref, EABI: aarch64, DATE: Thu May 17 07:29:06 UTC 2018 查看TensorRT的版本 ubuntu@AiROS:~$ dpkg -l | grep TensorRT ii libnvinfer-dev 4.1.3-1+cuda9.0 arm64 TensorRT development libraries and headers ii libnvinfer-samples 4.1.3-1+cuda9.0 arm64 TensorRT samples and documentation ii libnvinfer4 4.1.3-1+cuda9.0 arm64 TensorRT runtime libraries ii tensorrt 4.0.2.0-1+cuda9.0 arm64 Meta package of TensorRT 查看系统版本 ubuntu@AiROS:~$ cat /etc/lsb-release DISTRIB_ID=Ubuntu DISTRIB_RELEASE=16.04 DISTRIB_CODENAME=xenial DISTRIB_DESCRIPTION="Ubuntu 16.04 LTS" 查看系统l内核： ubuntu@AiROS:~$ uname -a Linux AiROS 4.4.38-tegra #1 SMP PREEMPT Thu May 17 00:15:19 PDT 2018 aarch64 aarch64 aarch64 GNU/Linux 查看内存： ubuntu@AiROS:~$ free -m total used free shared buff/cache available Mem: 7846 918 6023 34 904 6808 Swap: 0 0 0 查看CPU ubuntu@AiROS:~$ lscpu Architecture: aarch64 Byte Order: Little Endian CPU(s): 6 On-line CPU(s) list: 0,3-5 Off-line CPU(s) list: 1,2 Thread(s) per core: 1 Core(s) per socket: 4 Socket(s): 1 Model name: ARMv8 Processor rev 3 (v8l) CPU max MHz: 2035.2000 CPU min MHz: 345.6000 L1d cache: 32K L1i cache: 48K L2 cache: 2048K 查看硬盘空间 ubuntu@AiROS:~$ df -h Filesystem Size Used Avail Use% Mounted on /dev/root 28G 12G 15G 43% / devtmpfs 7.6G 0 7.6G 0% /dev tmpfs 7.7G 172K 7.7G 1% /dev/shm tmpfs 7.7G 26M 7.7G 1% /run tmpfs 5.0M 4.0K 5.0M 1% /run/lock tmpfs 7.7G 0 7.7G 0% /sys/fs/cgroup tmpfs 785M 56K 785M 1% /run/user/1000 tmpfs 785M 0 785M 0% /run/user/1001 查看cuda版本 ubuntu@AiROS:~$ /usr/local/cuda/bin/nvcc -V nvcc: NVIDIA (R) Cuda compiler driver Copyright (c) 2005-2017 NVIDIA Corporation Built on Sun_Nov_19_03:16:56_CST_2017 Cuda compilation tools, release 9.0, V9.0.252 查看cudnn版本 ubuntu@AiROS:~$ cat /usr/include/cudnn.h | grep CUDNN_MAJOR -A …

TX2入门教程基础篇-安装简单版刷机包
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date: 2017-06-21T01:59:00+00:00
description: TX2入门教程基础篇-安装简单版刷机包 说明： 在ubuntu系统安装完整的jetpack软件花费时间很长 目前只需要做备份和刷机使用，只需要安装刷机部分软件即可 步骤： 搜索刷机包： https://developer.nvidia.com/embedded/downloads#?search=TX2&tx=$software,l4t-tx2 找到L4T Jetson TX2 Driver Package 28.1 2017/07/24 一行，点开后，右边有下载地址 我们这里是jetpack3.0的刷机包，名为l4t-jetson-tx2-driver-package-28-1 下载刷机包 $ mkdir -p ~/tools/jetpack/tx2 $ cd ~/tools/jetpack/tx2 $ wget -O tx2.tbz2 https://developer.nvidia.com/embedded/dlc/l4t-jetson-tx2-driver-package-28-1 解压包 $ bzip2 -d l4t-tx2-28-1.tbz2 $ tar xf l4t-tx2-28-1.tar 备份和恢复：TX2入门教程基础篇-备份和恢复

TX2入门教程基础篇-jetpack3.0与jetpack3.3版本比较
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date: 2017-06-21T01:59:00+00:00
description: TX2入门教程基础篇-jetpack3.0与jetpack3.3版本比较 说明： 介绍jetpack3.0与jetpack3.3版本异同 比较： jetpack3.0和jetpack3.3的刷机和备份方法是一样的 jetpack3.0的自带程序 L4T r27.1 cuDNN v5.1 CUDA 8.0 Toolkit NVIDIA System Profiler 3.7 Tegra Graphics Debugger 2.4 OpenCV4Tegra 2.4.13 Multimedia API v27.1 TensorRT 1.0 jetpack3.3的自带程序 L4T 28.2.1 cuDNN v7.1.5 CUDA 9.0 Toolkit NVIDIA System Profiler 4.0 Tegra Graphics Debugger 2.5 OpenCV 3.3.1 Multimedia API v28.2 TensorRT 4.0 GA 支持docker 参考： https://developer.nvidia.com/embedded/jetpack-3_ https://developer.nvidia.com/embedded/jetpack-3_3

TX2入门教程基础篇-jetpack3.3备份和恢复
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date: 2017-06-21T01:59:00+00:00
description: TX2入门教程基础篇-jetpack3.3备份和恢复 说明： 介绍jetpack3.3备份和恢复 jetpack3.3跟3.0版本不同，所以单独说明下。备份脚本做了更新，同时补全的p2771-0000.conf.common （0）准备： 准备好利用Jetpack刷过机的Ubuntu的主机(HOST PC) 在利用Jetpack3.3刷机时候，建立目录TX2，并保存有JetPack-L4T-*-linux-x64.run文件 再进行第一次刷机之后会增加其他目录，并生成子目录64_TX2 (1) 备份: 假设jetpack的安装目录为~/jetpack33 进入HOST PC的JetPack安装目录下bootloader目录 $ cd ~/jetpack33/64_TX2/Linux_for_Tegra/bootloader 连上TX2，并进入recovery模式(通电，按住recovery键3秒，再按一下reset键) 检查是否出现0955:7140 Nvidia Corp $ lsusb 效果如图： ![请输入图片描述][2] 从TX2下载镜像： $ sudo ./flashNew.sh -r -k APP -G my_backup.img jetson-tx2 mmcblk0p1 原来的flash.sh缺少 -G 参数支持，改为新增加脚本flashNew.sh 增加p2771-0000.conf.common文件 点击下载上面两个文件 大概要花30分钟左右完成镜像下载。 备份在~/jetpack33/64_TX2/Linux_for_Tegra/目录下 分配权限，并压缩保存： $ sudo chmod 744 my_backup.img $ tar -zcvf my_backup.img.zip my_backup.img 备份后也可以挂载到ubuntu下进行相应编辑 mkdir testimg sudo mount -o loop my_backup.img testimg (2) 恢复: 进入HOST PC的JetPack安装目录下bootloader目录 $ cd ~/jetpack33/64_TX2/Linux_for_Tegra/bootloader 复制my_backup.img为system.img $ sudo cp my_backup.img system.img 连上TX2，并进入recovery模式(通电，按住recovery键3秒，再按一下reset键) 检查是否出现0955:7140 Nvidia Corp $ lsusb 退出到上一层目录，使用flash.sh开始烧录 $ cd ../ # As an example, you should be in ~/TX2/64_TX2/Linux_for_Tegra_64_tx2/ $ sudo ./flash.sh -r jetson-tx2 mmcblk0p1 如果想恢复到SD卡或U盘，参考编译文章 大概要花费15分钟时间完成恢复镜像。 参考： https://devtalk.nvidia.com/default/topic/1000105/jetson-tx2/tx2-cloning/post/5111893/#5111893 http://elinux.org/Jetson/TX2_Cloning

TX2入门教程基础篇-开启高功耗模式
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date: 2017-06-21T02:00:00+00:00
description: TX2入门教程基础篇-开启高功耗模式 说明： 介绍如何开启高功耗模式 步骤： TX2 拥有6个CPU核心和一个GPU，你可以不必自行运行所有性能/功耗来测试最佳的运行状态，因为NVIDIA的新的命令工具Nvpmodel，提供了5种模式。在Jetson TX2上。 下表列出了CPU内核的模式以及正在使用的CPU和GPU的最大频率。 mode Mode Name Denver 2 Frequency ARM A57 Frequency GPU Frequency 0 Max-N 2 2.0 GHz 4 2.0 GHz 1.30 Ghz 1 Max-Q 0 4 1.2 GHz 0.85 Ghz 2 Max-P Core-All 2 1.4 GHz 4 1.4 GHz 1.12 Ghz 3 Max-P ARM 0 4 2.0 GHz 1.12 Ghz 4 Max-P Denver 2 2.0 GHz 0 1.12 Ghz TX2默认模式是只开4个CPU, 所以你如果要打开其最大性能的话,那就试试nvpmodel 用法 nvidia@tegra-ubuntu:~$ sudo nvpmodel [sudo] password for nvidia: Nvidia Power Model Tool Version 1.0.0 Usage: nvpmodel [-h | --help] [--verbose] [-q | --query] [-p | --parse] [-u | --udata] [-m | --mode <mode>] [-f | --conf <filename>] [-o | --os <android,l4t>] -h, --help: Print this help info. --verbose: Enable verbose log. -p, --parse: Parse the config file only. Recommended to enable verbose log. -m, --mode <mode>: <mode> is one of the integer POWER_MODEL ID defined in config file. Switch to the specified power mode. -f, --conf: explicitly specify the config file. If it is the only option, then it sets the power mode as default mode configured in the file. This option can be used for developer usage to specify a config file other than the default one. -o, --os <android,l4t>: Perform OS specific operations for power model settings. Argument is case insensitive. -q, --query: Query the current power mode. -w, --wait: delay exectuion by specified amount of seconds. -u, --udata: specify the absolute path for user data file when set or query power mode. 查看当前模式nvpmodel -q --verbose,并打印信息 切换不同模式 sudo nvpmodel -m 0 有一个jetson_clocks.sh，可以运行这个让功率最大 cd ~ sudo ./jetson_clocks.sh