教程 ollama大模型框架入门教程 下的文章
##说明
"Ollama" 是一个现代化的多平台多模型运行时框架,旨在简化在不同硬件和操作系统上的机器学习模型的部署和管理。
这个框架提供了一个统一的接口,使得开发者能够轻...
说明:
介绍如何安装ollama
测试环境:ubuntu18.04 + 1080Ti显卡 + 16G内存
步骤:
安装ollama,执行脚本
curl -fsSL https://o...
说明
Open-WebUI 是一个开源的用户界面框架,旨在为机器学习模型的运行和管理提供一个直观的图形用户界面(GUI)。
这个框架通常用于简化机器学习模型的部署、监控和调试过程。
githu...
说明
Ollama 提供了 REST API,使得开发者可以通过 HTTP 请求与其机器学习模型进行交互。
使用 REST API,可以方便地实现模型的加载、运行、管理和查询等功能。
以下是一...
说明
我们利用pytho访问ollama的api接口
python的API接口
ollama提供一个ollama python来处理api接口
安装ollama python,更多内容查看...
说明
介绍如何利用Whisper + Ollama + Bark 构建语音助手
语音识别:利用OpenAI 的 Whisper ,我们将口语转换为文本。Whisper 对各种数据集的训练确保了...
说明
anythingLLM 是一个开源的本地语言模型 (LLM) 平台,旨在为用户提供私有和可控的语言模型服务。
与依赖于云端服务的模型不同,anythingLLM 允许用户在自己的硬件上运...