Turbot-DL入门教程篇-TensorFlow应用-实现两个矩阵的乘法

Turbot-DL入门教程篇-TensorFlow应用例子-实现两个矩阵的乘法

说明：

• 介绍如何使用TensorFlow实现两个矩阵的乘法

环境：

• Python 3.5.2

步骤：

• 新建文件：

vim first_tensorflow_code.py

• 内容如下：

#!/usr/bin/env python

import tensorflow as tf

matrix1 = tf.constant([[1., 2.],[3., 4.]])
matrix2 = tf.constant([[4., 3.],[2., 1.]])

message = tf.constant('Results of matrix operations')
product = tf.matmul(matrix1, matrix2)
sess = tf.Session()
result = sess.run(product)
print(sess.run(message))
print(result)
sess.close()

• 运行：

python3 first_tensorflow_code.py

• 结果：

Results of matrix operations
[[ 8.    5.]
 [20.   13.]]