Turbot-DL入门教程篇-Pytorch应用-张量

说明：

• 介绍Pytorch应用张量

• 张量（Tensor）是线性代数中的一种数据结构，是向量和矩阵的推广，可以在张量上进行算术运算

环境：

• Python 3.5.2

步骤：

• 新建文件

$ vim pytorch_second.py

• 内容如下

import torch 
x = torch.ones(2,3,4) 
print(x)

• 运行

python3 pytorch_second.py

• 结果如下

tensor([[[1., 1., 1., 1.],
        [1., 1., 1., 1.],
        [1., 1., 1., 1.]],

       [[1., 1., 1., 1.],
        [1., 1., 1., 1.],
        [1., 1., 1., 1.]]])