OpenClaw AI助手入门教程-openclaw与mcporter整合
说明
- mcporter 是OpenClaw连接MCP服务器的桥梁。它负责管理和转发OpenClaw与各种MCP服务之间的通信。
整合步骤:
- 全局安装mcporter
#root用户进入容器安装
docker compose exec --user root -it openclaw-gateway bash
#安装
npm install -g mcporter
#测试
mcporter list
#帮助
mcporter -h
- 添加mcporter源
默认命令是在当前目录下添加config/mcporter.json
#普通用户进入容器安装
docker compose exec -it openclaw-gateway bash
#增加mcp服务器
node@68a67204d0ac:cd ~/.openclaw
node@68a67204d0ac:~/.openclaw$ mcporter config add cmcp http://mcp-porter:8000/mcp
Added 'cmcp' to /home/node/.openclaw/config/mcporter.json
#删除
mcporter config remove mcp
- 与openclaw整合,可以在webchat上发指令
系统已经安装了mcporter ,请整合到openclaw配置里
- 或者手工更改openclaw.json
- 用编辑器打开 openclaw.json,找到 "skills" 部分,添加或修改 "mcporter" 配置,内容如下:
{
"skills": {
"entries": {
"mcporter": {
"enabled": true,
"env": {
"MCPORTER_CONFIG": "你的mcporter.json完整路径"
}
}
}
}
}
- openclaw的webchat发指令,让其他自动重启
增加mcp服务器
- 开通阿里云百炼联网搜索MCP
1.登录阿里云控制台,进入百炼控制台
2.在左侧导航栏找到MCP广场
3.找到联网搜索MCP服务,点击开通
4.开通成功后,记录以下信息:
Streamable HTTP Endpoint:https://dashscope.aliyuncs.com/api/v1/mcps/WebSearch/mcp
API Key:你的百炼通用API Key(格式为 sk-xxx)
- 添加到mcporter
#普通用户进入容器安装
docker compose exec -it openclaw-gateway bash
#增加mcp服务器
mcporter config add WebSearch https://dashscope.aliyuncs.com/api/v1/mcps/WebSearch/mcp --transport http --header "Authorization=Bearer 你的百炼API密钥"
#验证成功,如果配置正确,应该能看到 WebSearch 服务器及其提供的工具列表
mcporter list
#使用,webchat发问:
用 mcporter 搜索阿里云的新闻
更多mcporter命令
命令:mcporter list 列出所有已配置的MCP服务器及其工具
命令:mcporter list 服务器名称 --schema 查看特定服务器的完整工具架构
示例:mcporter list WebSearch --schema
命令:mcporter config add 添加新的MCP服务器配置
示例:mcporter config add WebSearch https://... --transport http --header "Authorization=Bearer sk-xxx"
命令:mcporter config remove 移除MCP服务器配置
示例:mcporter config remove WebSearch
命令:mcporter call 直接调用MCP工具(测试用)
示例:mcporter call WebSearch.search "阿里云新闻"
命令:mcporter auth 完成OAuth认证(针对需要OAuth的服务)
示例:mcporter auth craft
命令:mcporter --version 查看mcporter版本
示例:mcporter --version
命令:mcporter --help 查看帮助信息
示例:mcporter --help
更多免费MCP
- 这些是最常被集成到 AI 客户端(如 Claude Desktop、Cursor、VS Code Agent 等)里,能让模型调用实际能力的 MCP:
Context7
提供大量开源库文档、自动更新的 API 文档,让 AI 直接读取文档内容并参考最新接口
官方/开源版本免费使用
能显著提升 AI 代码辅助、查文档能力
Sequential Thinking
官方 Anthropic MCP 服务器,帮助 AI 处理复杂任务的分步推理
完全免费,官方支持
对需要 AI 分解大任务特别有用
Playwright MCP Server
浏览器自动化 MCP(模拟浏览器操作、抓取界面数据等)
开源、免费
可自动浏览网页、抓取内容等
- 对结合 AI 生成自动化脚本、操作流程很有用
专用功能 / 工具集成 MCP 服务器
这些服务器各自专注不同场景:
GitHub MCP Server
让 AI 访问/管理仓库、查看 issue、生成 PR 等
开源免费
对开发者特别有用
Supabase MCP Server
直接让 AI 访问数据库(查询、更新等)
开源免费
对需要数据库操作的应用场景特别合适
Notion MCP Server
让 AI 读取/写入 Notion 文档与页面
有开源版本,免费部署
可用于知识管理自动化
Filesystem MCP Server
访问本地/远程文件系统
免费、开源
AI 可以读取文档、保存结果等
Chroma MCP Server
向量数据库交互(用于检索增强生成 RAG)
开源、免费
适合构建文档搜索 / QA 系统
Cloudflare MCP Server
访问 Cloudflare Worker / KV / R2 等服务
免费配置
对云服务自动化非常有帮助
-小工具 & 开发辅助
除了上面的服务器,大型 MCP 生态还包括一些便于开发和调试的工具:
mcptools — 命令行工具,方便管理、发现和调用 MCP 服务器的工具接口。
Awesome MCP Servers 列表 — 社区整理的开源 MCP 服务器目录,可以快速找到各种有用的 MCP。
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