OpenClaw AI助手入门教程-OpenClaw整合clawteam
说明
- 本文将提供一份保姆级教程,带你完成从环境准备、部署配置到整合ClawTeam组建多智能体团队的全流程。
为什么需要ClawTeam?
- OpenClaw:你的全权限数字助理
OpenClaw是一款轻量级开源AI Agent管理平台,支持多Agent智能协作、自定义技能集成与多渠道消息对接。与云端AI不同,它可以部署在你的本地或云服务器上,拥有三大核心优势:
完全掌控:数据存在你自己的机器上,隐私可控。
全权限执行:可访问本地文件系统、浏览器,甚至帮你写代码并自动测试。
多渠道接入:一个实例可同时连接飞书、钉钉、Telegram、QQ等,随时随地待命。
- ClawTeam:让AI从“单兵”变为“团队”
当OpenClaw运行一段时间后,你可能会发现单个AI记忆力有限,处理复杂任务容易“精神错乱”。ClawTeam正是为解决这一问题而生。
ClawTeam是一个多智能体协调工具,它能让多个AI智能体自主组织成团队——分配任务、相互通信、协调工作并合并结果,无需人工微观管理。它深度集成了OpenClaw作为默认代理后端,实现了每代理会话隔离(独立工作区)和自动权限处理。
简单来说,你可以组建一个包含CTO、CMO、文案专员、数据分析师的全自动AI团队,让它们相互协作、召开会议并提交报告
安装ClawTeam
- openclaw的webchat安装方式
原版:https://github.com/HKUDS/ClawTeam
OpenClaw优化版:https://github.com/win4r/ClawTeam-OpenClaw
本人分支版:https://github.com/ncnynl/ClawTeam-OpenClaw
阅读这个仓库使用说明https://github.com/ncnynl/ClawTeam-OpenClaw,安装它
openclaw会自动为你安装ClawTeam
- 手工安装
自己阅读https://github.com/ncnynl/ClawTeam-OpenClaw里面的使用说明,按照里面的安装步骤执行即可
使用ClawTeam
- 通过webchat发指令
使用clawteam 分析ClawTeam的实现原理
- clawteam会自动拆分任务,多个agent协同做分析,并最终汇总出一份总结报告
理解clawteam
- 理解ClawTeam架构
ClawTeam采用去中心化的文件系统架构(存储在 ~/.clawteam/ 目录),无需数据库。
其核心特性包括:
默认OpenClaw代理:开箱即用的智能体支持。
工作区隔离:每个代理拥有独立的Git工作区和配置,互不干扰。
自动审批:自动处理OpenClaw的权限审批,实现全自动运行。
- 创建“分身”或“团队成员”
假设你需要一个专门负责写财报的AI和一个负责写IPO招股书的AI,可以通过创建不同的工作区和渠道绑定来实现。
步骤一:创建独立工作区
通过指定不同的配置目录来创建分身,确保记忆和技能不混淆。
步骤二:绑定不同的通信渠道
例如,为两个不同的QQ机器人分别配置角色。注意:创建新分身时,需要明确指定工作区,避免顶掉原有的Bot配置。
bash
# 为“财报助手”绑定QQ机器人
openclaw --workspace financial channels add --channel qqbot --token "AppID:AppSecret"
# 为“IPO助手”绑定另一个QQ机器人
openclaw --workspace ipo channels add --channel qqbot --token "AppID2:AppSecret2"
步骤三:调教不同的人设
通过修改每个工作区下的配置文件(~/.openclaw/workspaces/[名称]/agent-config.json),给不同的AI设定不同的角色提示词(System Prompt)。
- 实现Agent间通信
ClawTeam的高级玩法是让AI之间互相通信。例如,让“文案专员”写完稿后,自动发送给“审稿专员”进行校对。
你可以通过配置消息路由或利用群聊作为公共空间来实现。当AI A完成任务后,通过指令或API调用,将结果转发给AI B所在的会话。
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