oak深度相机入门教程-在高分辨率框架上显示检测

说明：

• 介绍如何在高分辨率框架上显示检测

• 参考代码

步骤：

• 进入目录depthai-experiments/gen2-display-detections

• 所需要的依赖

opencv-python
numpy
depthai==2.16.0.0
blobconverter==1.2.9

• 安装依赖

python3 -m pip install -r requirements.txt

• 所需要的依赖

opencv-python
depthai==2.16.0.0
blobconverter==1.3.0

• 使用设备运行程序，只需使用小型推理框架，边界框与帧同步

python3 1-passthrough.py

• 使用设备运行程序，裁剪高分辨率帧，将高分辨率帧（例如video从 的输出ColorCamera）流式传输到主机

python3 2-crop_highres.py

• 使用设备运行程序，拉伸框架，更改纵横比将保留相机的整个纵横比

python3 3-stretch_img.py

• 使用设备运行程序，编辑边界框，为了避免拉伸帧，video从设备流式传输完整 FOV 并对300x300帧进行推理

python3 4-edit_bb.py

演示视频

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