包含关键字 int 的文章
Turbot入门教程-实现多点导航功能
说明:
介绍如何实现多个目标点的自主导航
参考本站制作的github已经完成的multinav包
步骤:
生成multinav包:
cd ~/ca...
TK1入门教程软件篇-实现teamviewer远程控制
说明:
介绍如何在TK1上安装teamviewer并实现远程控制
teamviewer需要安装arm版本的
开发板上安装:
下载软件...
ROS与SLAM入门教程-激光雷达(Rplidar)slam_karto构建地图
说明
ROS与SLAM入门教程-激光雷达(Rplidar)slam_karto构建地图
准备
测试环境ub...
Turbot-DL入门教程篇-深度学习框架Caffe安装
说明:
介绍如何在Turbot-DL上安装深度学习框架caffe
步骤:
建立dl目录,下载安装脚本:
mkdir dl
cd ...
Turbot-DL入门教程篇-深度学习框架TensorFlow验证例子
说明:
介绍如何在turbot-DL上测试深度学习框架TensorFlow验证例子
环境:
Python3.5.2
...
Turbot-DL入门教程篇-深度学习框架Torch7安装
说明:
介绍如何在turbot-DL安装深度学习框架Torch7
步骤:
新建安装脚本:
mkdir -p ~/dl/Torc...
Turbot-DL入门教程篇-深度学习框架Theano验证例子
说明:
介绍如何在Turbot-DL安装深度学习框架Theano验证例子
环境:
Python 2.7.12
测试:
新...
Turbot-DL入门教程篇-深度学习框架pyTorch验证例子
说明:
介绍如果在Turbot-DL深度学习框架pyTorch验证例子
环境:
Python 3.5.2
确认版本:
...
Turbot-DL入门教程篇-验证Keras(jetpack3.3)验证例子
说明:
介绍如何在Tx2 jetpack3.3验证Keras
前提需要先安装Tensorflow,参考教程
环境...
Turbot-DL入门教程篇--验证Yolo v3(jetpack3.3)验证例子
说明:
介绍在tx2下验证Yolo v3
环境:jetpack3.3 + CUDA9.0 + opencv ...
Turbot-DL入门教程篇-TensorFlow应用例子-实现两个矩阵的乘法
说明:
介绍如何使用TensorFlow实现两个矩阵的乘法
环境:
Python 3.5.2
步骤:
新...
Turbot-DL入门教程篇-TensorFlow应用-线性回归计算
说明:
介绍如何使用tensorflow解决线性回归的问题
环境:
Python 3.5.2
步骤:
创建数据集:...
说明:
介绍如何使用tensorflow实现MNIST例程
环境:
Python 3.5.2
步骤:
下载MNIST数据集:http://yann.lecun.com/exdb/mni...
说明:
介绍如何使用tensorflow读取CSV文件
环境:
Python 3.5.2
步骤:
以鸢尾花数据集(iris)为例,数据集包含3种鸢尾花(山鸢尾、变色鸢尾、维吉尼亚鸢尾,...
说明:
介绍Pytorch中,Tensor和Numpy之间的转换
环境:
Python 3.5.2
步骤:
新建文件
$ vim pytorch_test.py
内容如下
im...
说明:
介绍Pytorch应用张量
张量(Tensor)是线性代数中的一种数据结构,是向量和矩阵的推广,可以在张量上进行算术运算
环境:
Python 3.5.2
步骤:
新建文件
...
说明:
介绍使用Pytorch搭建一个简易神经网络
环境:
Python 3.5.2
步骤:
新建文件
$ vim pytorch_third.py
内容如下
# coding...
说明:
介绍Pytorch应用-torch.autograd包
环境:
Python 3.5.2
步骤:
新建文件
$ vim torch_autograd.py
内容如下
i...
TX1入门教程基础篇-系统检查
说明:
如何检查L4T系统各种系统参数
检查:
查看Jetson TX1 L4T版本:
head -n 1 /etc/nv_tegra_release
...
TX1入门教程基础篇-JETPACK自动刷机
说明:
介绍如何在Ubuntu主机上安装JetPack
也适用于虚拟机,但官方推荐使用独立的Ubuntu主机。
TX1与TK1安装过程类似
Je...
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