turtlebot3-burger_150.png
turtlebot3-waffle-pi_150.png
turtlebot3-arm_150.png
walking-y2_150.png
turbot3-multi_150.png
turbot3-dl-ros1_150.png
turbot3-ai.png
turbot3-dl-ros2_150.png
turbot3-slam_150.png
turbot3-arm_150.png
turtlebot4-lite_150.png
turtlebot4-pro_150.png
turbot4-dl_150.png
turbot4-ai_150.png
aidriving-racebot_150.png
aidriving-autodrive_150.png
turtlebot-arm_150.png
openmanipulator-x_150.png
Home » Dashgo底盘入门教程 » Dashgo底盘入门教程-应用-AMCL自主导航

Dashgo底盘入门教程-应用-AMCL自主导航

纠错,疑问,交流: 请进入讨论区请点击进入页面,扫码加入微信群或Q群进行交流

获取最新文章: 扫一扫加入“创客智造”公众号

Dashgo底盘入门教程-应用-AMCL自主导航

说明:

  • 介绍如何实现AMCL自主导航
  • 先完成前一篇的gmapping地图构建

实现步骤:

  • 运行如下命令,启动定位程序
$ roslaunch dashgo_nav amcl_demo.launch
$ rosrun dashgo_bringup teleop_twist_keyboard.py
$ roslaunch turtlebot_rviz_launchers view_navigation.launch
  • 注意: 在amcl_demo.launch需要修改地图名
  • 在rviz的图形界面点击”2D Pose Estimate”,然后在地图中指定机器人的大致位置。

请输入图片描述

  • 在teleop_twist_keyboard的终端小范围前后左右移动小车,小车逐步确定它自身的位置。
  • 判断小车是否定位成功,主要看小车周围绿色的点是否收缩到一起。

请输入图片描述

  • 如果不想给定初始位置,可以通过在amcl节点中修改如下参数的值,使粒子洒满地图的各个角落。
<param name="initial_cov_xx" value="8"/>
<param name="initial_cov_yy" value="8"/>
<param name="initial_cov_zz" value="8"/>
  • 如果地图的特征不明显(比如走廊),可能定位失败

纠错,疑问,交流: 请进入讨论区请点击进入页面,扫码加入微信群或Q群进行交流

获取最新文章: 扫一扫加入“创客智造”公众号


标签: dashgo底盘入门教程