turtlebot3-burger_150.png
turtlebot3-waffle-pi_150.png
turtlebot3-arm_150.png
walking-y2_150.png
turbot3-multi_150.png
turbot3-dl-ros1_150.png
turbot3-ai.png
turbot3-dl-ros2_150.png
turbot3-slam_150.png
turbot3-arm_150.png
turtlebot4-lite_150.png
turtlebot4-pro_150.png
turbot4-dl_150.png
turbot4-ai_150.png
aidriving-racebot_150.png
aidriving-autodrive_150.png
turtlebot-arm_150.png
openmanipulator-x_150.png
Home » walking机器人入门教程#视频版 » walking机器人入门教程-视觉转激光建图-gmaping算法建图

walking机器人入门教程-视觉转激光建图-gmaping算法建图

纠错,疑问,交流: 请进入讨论区请点击进入页面,扫码加入微信群或Q群进行交流

获取最新文章: 扫一扫加入“创客智造”公众号

walking机器人入门教程-视觉转激光建图-gmaping算法建图

说明: 

  • 介绍如何实现通过视觉转激光之后实现gmaping算法建图

相关设备

步骤:

  • 要注意配置walking_bringup/launch/laser.launch.py 的雷达类型为使用d2l,即深度数据转激光数据类型
  • 启动底盘
ros2 launch walking_bringup robot.launch.py
  • 新开终端,启动深度数据转激光数据,同时启动gmapping建图
ros2 launch walking_slam gmapping.launch.py
  • 新开终端,启动键盘控制, 移动小车继续建图
ros2 launch walking_teleop keyboard.launch.py
  • 效果图

请输入图片描述

  • 新开终端,保存地图:
ros2 run nav2_map_server map_saver_cli -f ~/map/d2l_gmapping --ros-args -p save_map_timeout:=10000.00
或
ros2 launch walking_slam save_map.launch.py  map:=${HOME}/map/d2l_gmapping

纠错,疑问,交流: 请进入讨论区请点击进入页面,扫码加入微信群或Q群进行交流

获取最新文章: 扫一扫加入“创客智造”公众号


标签: walking机器人入门教程